2026年の鉄骨加工業界トレンド:自動化、部材トレーサビリティ、生産データ連携

structural steel fabrication automation trends 2026
2026-10-31
GEORDING

2026年の鉄骨加工では、個々の孔あけ機や切断機の加工速度を高めるだけでなく、手作業の削減、部材識別の効率化、設計データと加工現場の連携が重要な課題となっています。鉄骨加工工場にとって、必ずしも工場全体を一度に自動化する必要はありません。まずは孔あけ、切断、マーキング、データ入力などの工程から、生産性や加工精度に最も影響している問題を特定し、改善の優先順位を決めることが現実的です。

こうした動きの背景には、建設・エンジニアリング業界の人手不足もあります。米国建設業協会(Associated General Contractors of America、AGC)とNCCERが2025年に発表した労働力調査によると、人材を募集している建設企業の92%が必要な技能を持つ人材の確保に苦労しており、45%が自社または下請け企業の人手不足によってプロジェクトに遅延が生じたと回答しています。

この調査は建設業界全体を対象としたもので、鉄骨加工業界に限定した統計ではありません。しかし、建設・エンジニアリングのサプライチェーン全体が直面している技能人材不足の状況を示しています。

出典:Associated General Contractors of America(AGC)— 2025 Workforce Survey

トレンド1:加工速度の向上から、手作業の削減へ

鉄骨加工には、切断、孔あけ、マーキング、組立、検査など、複数の工程があります。個々の加工機の速度が速くても、作業者による寸法測定、けがき、孔位置の再入力、部材情報の確認などが必要であれば、工場全体の生産性はこれらの手作業によって制限されます。

例えば、H形鋼や溝形鋼などの形鋼では、部材ごとに孔位置、寸法、切断条件が異なる場合があります。そのため、H形鋼孔あけ加工機、鉄骨孔あけライン、切断設備を評価する際には、加工速度だけでなく、手動位置決めやデータの重複入力、ロットごとの作業ばらつきをどの程度削減できるかも重要です。

例えば、GUANDAのSTD-105 3軸孔あけ加工機では、形鋼の孔あけ加工や材料搬送工程の自動化を検討できます。ただし、実際の導入効果は、材料寸法、孔あけ条件、生産ラインの構成によって異なります。

米国鉄鋼建設協会(AISC)が発行する『Modern Steel Construction』の2024年特集記事「Automation Authorities」では、鉄骨加工設備メーカーへの取材を通じて、熟練作業者の不足、自動化設備の導入、既存の設計データの活用、手動プログラミングの削減などが取り上げられています。また、適切な自動化設備や自動化の程度は、各加工工場の生産条件によって異なることも指摘されています。

出典:AISC — Modern Steel Construction, May 2024, "Automation Authorities"

自動化設備を検討する際には、まず次の3点を確認することが重要です。

  • 現在、最も多くの作業時間を必要としている工程はどこか。
  • どの工程でミスや遅延が発生しやすいか。
  • 新しい設備によって、データの再入力や位置決め作業を削減できるか。

これらの課題を明確にすることで、単純に設備の最高加工速度を比較するよりも、実際の生産上の問題に合った設備を選定しやすくなります。

関連記事:鉄骨加工の生産効率を向上させるポイント:GUANDAの自動化ソリューション

トレンド2:部材マーキングがトレーサビリティの基盤に

鉄骨工事では、外観が似ていても、寸法、孔位置、取付位置などが異なる多数の部材を扱います。切断や孔あけ加工が完了した後、現場でまず必要になるのは、その部材がどの部材番号に該当するかを正確に確認することです。

従来は、手書き、塗装、ラベルなどによって部材番号を記録する方法が使われてきました。しかし、部材数が増えるほど、再位置決め、記入、確認に必要な作業時間も増加します。

自動マーキング設備を使用すれば、部材番号や識別情報を加工工程内で直接付与できるため、加工後に手作業で再度マーキングする工程を削減できます。

例えば、GUANDAのSLM 形鋼レーザーマーキング機は、部材識別情報や加工に必要なマーキングを形鋼加工工程に組み込むことができ、手作業によるマーキングや繰り返しの位置決めを削減します。

ただし、部材マーキングと生産工程全体のトレーサビリティは同じものではありません。マーキングは「どの部材か」を識別するための手段です。一方、生産トレーサビリティには、加工状況、検査結果、出荷情報などを部材ごとに関連付ける仕組みも必要です。

安定した部材識別が行われていなければ、後工程の情報を正しい部材に結び付けることが難しくなります。

そのため、部材の識別、手作業によるけがき、加工後の再マーキングに時間がかかっている工場では、現在どの工程で誰がマーキングを行っているか、また、その情報を後工程でも使用する必要があるかを確認することが重要です。

関連記事:H形鋼のマーキング作業を効率化するには?

トレンド3:Tekla Structuresの設計データを加工現場へ直接活用

鉄骨工事では、Tekla StructuresをはじめとするBIMソフトウェアや鉄骨詳細設計ソフトウェアが広く使用されています。

加工工場にとって重要なのは、単に3Dモデルが存在するかどうかではありません。設計モデル内にすでに登録されている加工情報を、現場で再入力せずに利用できるかが重要です。

TrimbleのTekla Structures 2026公式ドキュメントによると、詳細設計が完了したモデルから、CNC加工機で使用するNCファイルを作成できます。DSTV形式では、部材長さ、孔位置、開先、切欠き、切断情報などを出力でき、生成されたNCファイルは一部のMISやERPシステムでも利用できます。

出典:Trimble — Tekla Structures 2026, Create NC files in DSTV format

このようなデータ連携によって、次のような作業の削減が期待できます。

モデル完成 → 図面の手動確認 → 孔位置・寸法の再入力 → 設備による加工

すでにTekla Structuresを使用していても、作業者が孔位置、部材長さ、加工条件などを再入力している場合は、ファイル形式、設備の対応状況、既存の作業フローのどこに問題があるかを確認する必要があります。

GUANDAのGD-SFM 鉄骨加工管理ソフトウェアは、加工データや生産情報の整理を支援し、設計部門から加工準備工程への情報連携に活用できます。

BIMを導入しているからといって、加工現場までデジタル化されているとは限りません。重要なのは、設計段階で作成されたデータを、孔あけ、切断、マーキングなどの加工工程にどこまで再入力なしで引き継げるかという点です。

トレンド4:デジタル化が生産管理とデータ管理へ拡大

鉄骨加工業界におけるデジタル化は、CAD、BIM、CNC加工機の制御だけにとどまらず、積算、生産計画、データ処理、工程管理にも広がっています。

AISCの『Modern Steel Construction』2024年10月号に掲載された「Attesting to AI」では、鉄骨加工企業によるAIやソフトウェア自動化の活用事例が紹介されています。具体的には、材料数量の自動集計、2D図面の認識、他のソフトウェアやBOM(部品表)へのデータ出力などが挙げられています。

そのうちの一例では、積算担当者が減少した鉄骨加工企業がAIツールを導入し、材料数量の集計に必要な時間を最大約50%削減したと報告されています。

これは個別企業の事例であり、すべての鉄骨加工工場で同じ効果が得られるわけではありません。しかし、デジタル化の対象が設備制御からデータ処理や業務フロー全体へと広がっていることを示しています。

出典:AISC — Modern Steel Construction, October 2024, "Attesting to AI"

ただし、多くの鉄骨加工工場では、AIの導入を最初に検討する必要はありません。

まず確認したいのは、同じ情報を何度も整理、転記、入力している工程がないかという点です。

例えば、同じ部材情報を設計部門で入力し、加工現場で再入力し、さらに生産管理部門で集計し直している場合、その情報の受け渡しを改善することで、追加のデジタルツールを導入する前に作業負担を削減できる可能性があります。

生産工程や関連データを一元的に管理したい場合は、GUANDAのGD-SFC 鉄骨生産管理システムも検討できます。複数の工程にまたがる生産情報をどのように管理するかを確認することが重要です。

鉄骨加工の自動化は、生産ライン全体を一度に導入する必要がある?

その必要はありません。工場によって生産上の課題は異なるため、最も生産性や加工精度に影響している工程から改善する方が現実的です。

例えば、孔あけや位置決めに多くの作業時間がかかっている場合は、孔あけ工程の改善を優先します。切断効率や角度切断が課題であれば、まず切断工程を見直します。

加工後の部材識別や手作業によるけがきに時間がかかっている場合は、マーキング工程の改善が考えられます。

すでに加工設備が自動化されていても、作業者が加工データを再入力している場合は、Tekla Structuresと加工設備のデータ連携を見直すことが有効です。

AISCの自動化に関する特集でも、工場ごとに適切な設備や自動化の程度は異なり、実際の生産条件や既存の作業フローに基づいて設備投資を判断する必要があると指摘されています。

まず現在のボトルネックを解消し、同時に新しい設備が将来の前後工程や既存データと連携できるかを確認することが重要です。

複数工程の自動化を検討している工場では、GUANDAのスマート自動化システム統合ソリューションを通じて、加工設備と材料搬送工程の連携方法を検討できます。

GUANDAは鉄骨加工の課題にどのように対応する?

GUANDA International Machineryは、孔あけ、切断、マーキング、生産データ管理など、鉄骨加工の各工程に対応する設備とソフトウェアを提供しています。

すべての工場に同じ設備構成を提案するのではなく、現在どの工程で問題が発生しているかを確認し、必要な改善方法を検討します。

孔あけ加工

形鋼の孔あけ加工や孔位置の処理が課題となっている場合は、STD-105 3軸孔あけ加工機や関連する孔あけラインを検討できます。材料寸法、孔位置、加工数量などに応じて、適切な設備構成を評価します。

切断加工

形鋼の切断効率、角度切断、材料搬送が課題となっている場合は、既存の切断工程と設備能力を確認します。例えば、SBS 両角度バンドソーの加工能力や適用条件を比較することができます。

部材マーキング

部材識別を手作業に頼っている場合は、SLM 形鋼レーザーマーキング機を加工工程に組み込むことで、手動マーキングや繰り返しの位置決め作業を削減できます。

生産データ管理

設備の加工能力だけでなく、設計データや生産計画の管理にも課題がある場合は、GD-SFM 鉄骨加工管理ソフトウェアを活用できます。Tekla StructuresやExcelのデータを取り込み、加工・生産に必要な情報の整理を支援します。

設備を提案する前に、GUANDAでは主に次の3点を確認します。

  • 現在、最も多くの作業時間を必要としている工程はどこか。
  • どのような加工ミスや作業上の問題が頻繁に発生しているか。
  • 既存の設計データを次の加工工程で直接使用できるか。

これらを確認することで、孔あけ、切断、マーキング、データ連携のうち、どの工程を優先して改善すべきかを判断しやすくなります。

鉄骨加工設備を選定する前に準備すべき情報

設備の問い合わせ前に現在の加工条件を整理しておくことで、一般的な機械仕様の比較だけでなく、実際の生産課題に基づいた検討ができます。

少なくとも、次の情報を準備することをおすすめします。

  • 加工材料と形鋼の種類:H形鋼、溝形鋼、その他の構造用形鋼など。
  • 材料の寸法と長さ:最大寸法だけでなく、日常的に加工する材料の寸法範囲。
  • 必要な加工工程:孔あけ、切断、マーキング、または複数工程の組み合わせ。
  • 孔あけ・切断条件:孔径、孔位置、切断角度などの加工要件。
  • マーキング要件:現在のマーキング方法、必要な表示内容、作業工程。
  • 生産数量:日次・月次の加工数量と繁忙期の生産量。
  • 既存のデータ形式:Tekla Structures、Excel、その他の鉄骨詳細設計データや生産データ。
  • 現在のボトルネック:作業時間が長い工程、ミスが発生しやすい工程、待ち時間が発生する工程。
  • 工場レイアウトと材料搬送:設備導入後の材料投入、加工、搬出の動線。

これらの情報があれば、問題が設備能力、手作業、部材識別、データ連携のどこにあるかを判断しやすくなります。

単に「生産効率を向上させたい」「自動化したい」という要望だけでは、どの設備への投資を優先すべきかを判断することは困難です。

FAQ

Q1. 新しい鉄骨加工設備を既存の生産ラインに組み込むことはできますか?

はい。新しい設備を導入する際、必ずしも生産ライン全体を入れ替える必要はありません。ただし、実際の統合方法は、既存の材料搬送システム、設備配置、生産工程によって異なります。

設備を選定する際には、新しい設備への材料投入と搬出の方法、追加の搬送装置が必要かどうか、前後工程との接続方法を確認することが重要です。

段階的な設備更新を計画している工場では、機械仕様を最終決定する前に、これらの統合条件を確認することをおすすめします。

Q2. 異なるメーカーの鉄骨加工設備間で生産データを共有できますか?

データ共有が可能な場合もありますが、各設備が対応するファイル形式、通信インターフェース、ソフトウェア機能によって異なります。

同じファイル形式に対応していても、すべての設備が加工データを同じ方法で読み込み、利用できるとは限りません。

そのため、新しい加工設備や生産管理ソフトウェアを導入する前に、既存システムと新設備の間で、どのデータをインポート、エクスポート、転送できるかを確認する必要があります。これにより、導入後にデータを手動で再入力する作業を防ぎやすくなります。

Q3. 鉄骨用自動マーキング設備では、どのような情報を表示できますか?

設備やソフトウェアの仕様によって異なりますが、自動マーキングでは、部材番号、識別コード、組立時の参照情報、その他のプロジェクト指定情報などを表示できる場合があります。

設備選定時には、対応するマーキング内容、文字サイズ、マーキング位置、加工対象となる形鋼の種類を確認することが重要です。

また、後工程で表面処理や塗装を行う場合には、処理後もマーキングが判読できるかを事前に確認する必要があります。

Q4. 海外から鉄骨加工設備を購入する場合、事前に確認すべき設置条件は何ですか?

機械仕様に加えて、設備の設置条件や納入後の技術サポートについても確認することが重要です。

主な確認項目には、電源仕様、設置スペース、材料の投入・搬出方法、ソフトウェア設定、オペレーター教育、交換部品の供給、技術サポート体制などがあります。

正式に発注する前に、設備メーカーと設置作業の責任範囲、試運転の実施方法、アフターサービスの内容を確認することをおすすめします。これにより、設備到着後の設置条件やサポート範囲に関する問題を防ぐことができます。

鉄骨加工の自動化を検討している場合は、形鋼の種類と寸法、必要な加工工程、生産数量、現在のマーキング方法、Tekla Structuresなどの設計データ、作業の遅延やミスが発生している工程を整理してください。

これらの情報をGUANDA International Machineryにご提供いただくことで、孔あけ、切断、マーキング、生産データ管理のうち、どの工程を優先して改善すべきかを、より具体的に検討できます。

更新 : 2026/10/31